达内目前开设Java、JAVA大数据、python、软件测试、室内设计,平面设计,UI设计,电商等二十多大课程体系，为IT企业提供人才服务，并为行业提供应用型人才

　　达内拥有行业内完善的教研团队，200余位总监级讲师，1000余名教研人员，全方位保障学员学习。贯彻总监级讲师组合授课，秉承“出高徒、高徒拿高薪”的教学理念，是达内公司确保教学质量的重要环节

　　达内教育Java软件编程课程包含Java互联网架构师、Java大数据工程师等班型，应用企业级课程优势，培养学员全栈技术能力。Java软件编程课程采用驱动式教学，为学员准备了全栈式Java项目，无缝融合企业真实开发环境。实践+创新能力培养的模式能够让学员在大项目贯穿完成后，拥有从企业角度思考工作的思维模式和工作心态，更好的促进学员强化自身能力。

　　使用这种方法的主要优点之一是当您希望一次处理 100 个请求，但又不想为相同的请求创建 100 个线程时，以减少 JVM 过载。您可以使用这种方法创建一个 10 个线程的 ThreadPool，您可以向该 ThreadPool 提交 100 个请求。

　　ThreadPool 将创建较多 10 个线程来一次处理 10 个请求。在任何单个线程处理完成后，

　　ThreadPool 会在内部将第 11 个请求分配给这个 Thread

　　并将继续对所有剩余的请求执行相同的操作。

　　使用线程池的风险

　　死锁：

　　虽然死锁可能发生在任何多线程程序中，但线程池引入了另一种死锁情况，在这种情况下，由于线程不可用，所有正在执行的线程都在等待队列中等待的阻塞线程的结果。

　　线程泄漏：如果线程从池中删除以执行任务但在任务完成时没有返回给它，则会发生线程泄漏。例如，如果线程抛出异常并且池类没有捕捉到这个异常，那么线程将简单地退出，将线程池的大小减少一。如果这种情况重复很多次，那么池较终会变空，并且没有线程可用于执行其他请求。

　　资源抖动：如果线程池大小非常大，那么在线程之间的上下文切换中浪费时间。正如解释的那样，拥有比较佳数量更多的线程可能会导致导致资源抖动的饥饿问题。

　　要点

　　不要将同时等待其他任务结果的任务排队。这可能导致如上所述的死锁情况。

　　使用线程进行长期操作时要小心。这可能会导致线程永远等待并较终导致资源泄漏。

　　线程池必须在较后显式结束。如果不这样做，那么程序将继续执行并且永远不会结束。在池上调用 shutdown() 以结束执行程序。如果您在关闭后尝试向执行器发送另一个任务，它将抛出 RejectedExecutionException。

　　需要了解有效调整线程池的任务。如果任务差异很大，那么为不同类型的任务使用不同的线程池以便正确调整它们是有意义的。

　　您可以限制可以在 JVM 中运行的较大线程数，从而减少 JVM 内存不足的机会。

　　如果您需要实现循环来创建新线程（Java线程创建方式）进行处理，使用 ThreadPool 将有助于更快地处理，因为 ThreadPool 在达到较大限制后不会创建新线程。

　　Thread Processing 完成后，ThreadPool 可以使用同一个 Thread 做另一个进程(这样可以节省创建另一个 Thread 的时间和资源。)

　　调优线程池

　　线程池的较佳大小取决于可用处理器的数量和任务的性质。在一个只有计算类型进程的队列的 N 处理器系统上，较大线程池大小为 N 或 N+1 将实现较大效率。但是任务可能会等待 I/O，在这种情况下，我们会考虑比率请求的等待时间(W)和服务时间(S);导致较大池大小为 N*(1+ W/S) 以获得较大效率。

　　线程池是组织服务器应用程序的有用工具。它在概念上非常简单，但是在实现和使用它时需要注意几个问题，例如死锁、资源抖动。使用执行器服务更容易实现。